validait verbindet mehrere Jahre Erfahrung im Dienstleistungsvertrieb mit den Ergebnissen einer Masterarbeit, die mit der Bestnote bewertet wurde. Sie zeigt, dass sich Ausschreibungen schnell, nachvollziehbar und belegbar bewerten lassen.
Im Tagesgeschäft eines Dienstleisters haben wir erlebt, wie viel Zeit das Finden, Bewerten und Bearbeiten von Ausschreibungen bindet und wie groß der Wunsch nach einer klaren Grundlage für die Entscheidung ist. Parallel entstand eine Masterarbeit, die genau hier ansetzt.
In Gesprächen mit Bid-Managern aus der DACH-Region, von Konzernen bis zu regionalen Handwerksbetrieben, hörten wir immer wieder denselben Wunsch: Entscheidungen über ein Angebot sollen schneller fallen und sich im Team gut begründen lassen. Daraus wurde validait.
Die Arbeit untersucht, wie sich die Go/No-Go-Entscheidung bei öffentlichen Ausschreibungen automatisieren lässt, ohne an Nachvollziehbarkeit zu verlieren. Ihr Titel: Ontology-Driven GraphRAG für die automatisierte Go/No-Go-Entscheidung von Bauausschreibungen, ein Vergleich lokaler und cloudbasierter Sprachmodelle.
Grundlage waren echte Bekanntmachungen aus Deutschland, Österreich und der Schweiz und eine Befragung von Fachleuten aus dem Angebotswesen. Die Arbeit wurde mit der Bestnote 1,0 bewertet. Ihre Ergebnisse prägen bis heute, wie validait Unterlagen liest, Kriterien abgleicht und Empfehlungen begründet.
Ein Wissensmodell der Vergabe, eine sogenannte Ontologie, beschreibt alle Arten von Anforderungen: Eignung, Ausschlussgründe, Nachweise, Fristen und Zuschlagskriterien. Damit erkennen die Sprachmodelle die Kriterien in Bekanntmachungen und Vergabeunterlagen gezielt und ordnen sie einheitlich ein.
Jedes erkannte Kriterium wird mit dem Profil des Unternehmens abgeglichen und als erfüllt, zu klären oder nicht erfüllt eingestuft, jeweils mit Fundstelle im Dokument. Kritische Ausschlusskriterien erhalten dabei besonderes Gewicht.
Aus den Einzelergebnissen entsteht eine klare Go/No-Go-Empfehlung: bieten, genauer prüfen oder auf das Angebot verzichten. Die Begründung bleibt Kriterium für Kriterium nachvollziehbar, damit das Team die Entscheidung gemeinsam tragen kann.
Verglichen wurden 14 Sprachmodelle, von Modellen auf eigener Hardware bis zu großen Cloud-Modellen. Das stärkste Cloud-Modell erkannte jedes kritische Ausschlusskriterium. Das beste lokale Modell lag nur knapp dahinter. Damit ist auch ein Betrieb ohne Cloud eine realistische Option für besonders vertrauliche Unterlagen.
Ein Wissensgraph prüft vorab, welche Ausschreibungen grundsätzlich zum Profil passen. Das spart rund 60 Prozent der Modellaufrufe. Die vollständige Prüfung einer Bekanntmachung kostete im Versuch rund zehn Cent.
Die Bindung an das Wissensmodell senkte den Anteil frei formulierter Angaben ohne Grundlage um gut ein Drittel. Im Produkt gilt deshalb: Jede Bewertung braucht eine Fundstelle. Was die Unterlagen offenlassen, erscheint als Punkt zur Klärung.
Quelle: Masterarbeit Sebastian Löffler, 2026. Auswertung von neun aktiven Bekanntmachungen aus der DACH-Region gegen eine unabhängig erstellte Referenzbewertung. Das stärkste Cloud-Modell erreichte als einziges einen kritischen Recall von 1,0, erkannte also jedes Ausschlusskriterium.
Ein junges Unternehmen mit Erfahrung aus Beratung, Dienstleistung und Softwareentwicklung und einem klaren Blick für den Vertrieb.
Masterarbeit zur KI-gestützten Prüfung von Ausschreibungen, aus der validait hervorgegangen ist. Beruflich im technischen Vertrieb der Intralogistik, davor mehrere Jahre in der Personal- und Projektdienstleistung mit direktem Bezug zu Ausschreibungen. Verantwortet Produktrichtung, Kundengespräche und die Inhalte dieser Website.
Verantwortet Architektur, Entwicklung und Betrieb der Plattform. Sorgt dafür, dass Analysen zuverlässig laufen, Daten sicher in Frankfurt bleiben und neue Funktionen schnell bei den Kunden ankommen.
Zu jedem Kriterium zeigt validait die Anforderung, die Fundstelle und das Zitat. So können Sie jede Bewertung selbst nachvollziehen und in der Bid-Runde überzeugend vertreten.
Steht eine Information nicht in den Unterlagen, weist validait sie als Punkt zur Klärung aus. So bleiben passende Ausschreibungen im Spiel.
validait bereitet vor, gewichtet und belegt. Ob geboten wird, entscheiden Menschen, die ihr Geschäft kennen. Das ist die Bauweise des Produkts.
Vergabeunterlagen liegen verschlüsselt in Frankfurt am Main, streng nach Unternehmen getrennt, und dienen nie dem Training von KI-Modellen. So steht es im Auftragsverarbeitungsvertrag.
Beginn der Forschung zur automatisierten Prüfung von Vergabeunterlagen und erste Gespräche mit Bid-Managern in Deutschland, Österreich und der Schweiz.
Teilnahme bei BayStartUP, in der zweiten Phase Platz 17 von 192 eingereichten Konzepten.
Abschluss der Masterarbeit mit der Bestnote 1,0. Der Prototyp erkennt Anforderungen zuverlässig und belegt jede Bewertung mit einer Fundstelle.
validait arbeitet täglich mit amtlichen Vergabedaten. Wir gewinnen die ersten Kunden und entwickeln das Produkt entlang dessen weiter, was sie brauchen.
Jede Registrierung sehen wir uns persönlich an. So wissen wir, wer mit vertraulichen Vergabeunterlagen arbeitet, und können mit Ihnen sprechen, solange jedes Gespräch das Produkt unmittelbar weiterbringt.
Lernen Sie uns kennen